Влияние на 40% рабочих мест подчеркивает масштабность потенциального влияния ИИ на занятость. Это не обязательно означает потерю 40% рабочих мест, но указывает на то, что значительная часть рабочих мест может быть трансформирована или автоматизирована.
Потеря рабочих мест: Признание двойственного характера ИИ — с одной стороны, он может повысить производительность, с другой — привести к потере рабочих мест, что является центральным вопросом в дискуссиях об ИИ. Снижение конкурентного преимущества дешёвой рабочей силы: Это особенно важно для развивающихся стран, где низкая стоимость рабочей силы часто является ключевым фактором привлечения инвестиций и развития экономики. Если ИИ снижает эту конкурентоспособность, это может привести к перераспределению ресурсов и изменить модели экономического развития. Утверждение, что автоматизация на основе ИИ “благоприятствует капиталу, а не труду” означает, что выгоду от внедрения ИИ в первую очередь получат владельцы капитала и бизнеса, а не работники. Это может усугубить неравенство в доходах.

Углубление неравенства между государствами к 2033 году: Это указывает на долгосрочные риски, связанные с неравномерным внедрением и использованием ИИ. Страны, которые не смогут адаптироваться к новым технологиям и не инвестируют в развитие навыков своих граждан, могут отстать в экономическом развитии.

Создание новых отраслей и расширение возможностей работников: Важно отметить, что доклад также признает позитивные возможности, которые может создать ИИ. Он может привести к появлению новых отраслей, новых рабочих мест и дать работникам новые инструменты и возможности. В целом, прогноз ЮНКТАД призывает к тщательному рассмотрению потенциальных рисков и возможностей, связанных с развитием ИИ, и к разработке политики, которая позволит максимизировать выгоды от ИИ при минимизации его негативных последствий для рынка труда и неравенства. Необходимо инвестировать в образование, переквалификацию и социальные программы, чтобы помочь работникам адаптироваться к изменениям, вызванным ИИ. Как рекомендации ЮНКТАД реализуются на практике и какие инструменты уже используют люди для адаптации к новым условиям на рынке труда, обусловленным развитием ИИ:
Инвестиции в переподготовку и повышение квалификации: Подчеркивается, что для успешной адаптации к ИИ необходимо инвестировать в развитие навыков, которые позволят работникам занимать новые должности и эффективно взаимодействовать с ИИ. Использование нейросетей для трудоустройства в России: Данные из России показывают, что люди активно используют ИИ для повышения своей конкурентоспособности на рынке труда. Наиболее популярные инструменты: ChatGPT, GigaChat, Writesonic: Использование нейросетей для генерации контента, таких как ChatGPT, GigaChat и Writesonic, для написания резюме, сопроводительных писем и описания навыков, показывает, что люди видят в ИИ инструмент для улучшения презентации своих профессиональных качеств. Менее популярно использование ИИ для подготовки к собеседованию, хотя существуют специализированные инструменты, такие как InterviewGPT, Careers.ai и Huru.ai. Это может быть связано с недостаточной осведомленностью о таких сервисах, недостатком доверия к ним или с тем, что люди предпочитают более традиционные методы подготовки к собеседованию. Процесс адаптации к ИИ на рынке труда уже идет полным ходом, и люди активно ищут способы использовать новые технологии для повышения своей конкурентоспособности. При этом существуют разные уровни использования ИИ, и есть потенциал для более широкого применения инструментов, помогающих в подготовке к собеседованиям и оценке навыков. Важно продолжать развивать и распространять информацию о таких инструментах, а также обучать людей эффективно их использовать.

источник публикации: Информационно-аналитическоеиздание Столетие

дата публикации 6.04.2025